代码实现
💻 代码实现
理论与实践的桥梁 • 数学概念的程序化实现
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🚀 最新项目
代码项目即将上线
这里将展示数学理论的程序化实现和算法演示，敬请期待！
📚 按编程语言分类
Python 项目
暂无 Python 项目，敬请期待
MATLAB 项目
暂无 MATLAB 项目，敬请期待
Julia 项目
暂无 Julia 项目，敬请期待
R 项目
暂无 R 项目，敬请期待
📚 按应用领域分类
数值分析
数值分析代码实现即将发布
概率统计
概率统计代码实现计划中
📚 使用说明
代码特色
- 理论实现: 数学概念的程序化表达
- 算法演示: 详细的实现过程和性能分析
- 工具函数: 实用的计算工具和辅助函数
- 可视化: 数据可视化和图形化展示
运行环境
大部分代码基于以下环境开发和测试：
- Python: 3.8+ (NumPy, SciPy, Matplotlib, Jupyter)
- MATLAB: R2020a+
- Julia: 1.6+
- R: 4.0+
开源协议
所有代码遵循开源原则，欢迎学习使用和改进。商业使用请事先联系。
“代码是理论的最佳验证”